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後設分析

後設分析

Introduction to Meta-Analysis

書摘

本書翻譯自Michael Borenstein、Larry V. Hedges、Julian P. T. Higgins 與 Hannah R. Rothstein 所撰寫的Introduction to Meta-Analysis 一書,在編排部分,採由淺入深進行討論,第一部分先簡介後設分析,第二部分進行效果值的計算,第三部分則帶出固定效果與隨機效果,第四部分談異質性,第五部分則挑戰較複雜的資料結構,第六部分為其他問題。第七部分討論效果值相關問題,第八部分補充其他方法。第九部分則是將後設分析實際應用到相關領域,最後,第十部分則將分析的資源與軟體進行介紹。循序漸進的編排方式以利讀者更快上手,而且每個單元裡皆有範例可供參考,讓讀者可以真正學習此方法並活用。

本書為讀者理解後設分析的基本思想以及如何正確應用、解釋後設分析結果提供了一個基本的框架,供研究者、臨床工作者或統計工作者參閱。由於後設分析方法涉及較深奧的統計學知識,本書所列的統計學公式,對於初學者來說可能較為艱澀,但澈底詳讀過後,必能在研究結果的解讀上更為精確與全面。

  • 譯者簡介
    吳政達
    現職:康寧大學校長、中華民國教育行政學會理事長
    學歷:國立政治大學教育學博士
    經歷:國立政治大學教育行政與政策研究所專任教授
    專長領域:教育政策分析、教育行政、教育統計

關鍵詞

目錄

  • Part 1 簡介
    Ch 01 如何進行後設分析
    Ch 02 為什麼要進行後設分析
  • Part 2 效果值和精確度
    Ch 03 概述
    Ch 04 平均數下的效果值
    Ch 05 二元資料的效果值(2×2 列聯表)
    Ch 06 以相關為基礎的效果值
    Ch 07 效應指標間的轉換
    Ch 08 影響精確度的因素
    Ch 09 本部分小結
  • Part 3 固定效果與隨機效果
    Ch 10 概述
    Ch 11 固定效果模型
    Ch 12 隨機效果模型
    Ch 13 固定效果模型vs. 隨機效果模型
    Ch 14 示例一
  • Part 4 異質性
    Ch 15 概述
    Ch 16 異質性的識別和定量
    Ch 17 預測區間
    Ch 18 示例二
    Ch 19 次群組分析
    Ch 20 後設迴歸
    Ch 21 再論次群組分析和後設迴歸
  • Part 5 複雜資料結構
    Ch 22 概述
    Ch 23 研究內獨立次群組
    Ch 24 研究內多個結果或多個時間點
    Ch 25 研究內的多重比較
    Ch 26 關於複雜結構的評論
  • Part 6 其他問題
    Ch 27 概述
    Ch 28 唱票法—老問題的新名字
    Ch 29 後設分析的檢定力分析
    Ch 30 出版偏誤
  • Part 7 效果值相關議題
    Ch 31 概述
    Ch 32 為何用效果值而不用p 值
    Ch 33 Simpson 詭論
    Ch 34 變異數倒數方法概論
  • Part 8 其他方法
    Ch 35 概述
    Ch 36 以方向和p 值為基礎的後設分析方法
    Ch 37 用於二元資料的其他方法
    Ch 38 心理測量後設分析
  • Part 9 後設分析實際應用中相關議題的討論
    Ch 39 概述
    Ch 40 什麼時候進行後設分析是合適的?
    Ch 41 後設分析結果的呈現
    Ch 42 累積後設分析
    Ch 43 對後設分析的批評
  • Part 10 資源和軟體
    Ch 44 後設分析應用軟體
    Ch 45 參考書網站和專業組織