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後設分析
Introduction to Meta-Analysis
- 作者：Michael Borenstein , Larry V. Hedges , Julian P. T. Higgins , Hannah R. Rothstein , 審訂：吳政達
- 書號：54WGB00601
- 定價：550元
- 出版社：高教出版
- 出版日：2016/12
- 版次：1版
- ISBN：9789862661604
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書摘
本書翻譯自Michael Borenstein、Larry V. Hedges、Julian P. T. Higgins 與 Hannah R. Rothstein 所撰寫的Introduction to Meta-Analysis 一書，在編排部分，採由淺入深進行討論，第一部分先簡介後設分析，第二部分進行效果值的計算，第三部分則帶出固定效果與隨機效果，第四部分談異質性，第五部分則挑戰較複雜的資料結構，第六部分為其他問題。第七部分討論效果值相關問題，第八部分補充其他方法。第九部分則是將後設分析實際應用到相關領域，最後，第十部分則將分析的資源與軟體進行介紹。循序漸進的編排方式以利讀者更快上手，而且每個單元裡皆有範例可供參考，讓讀者可以真正學習此方法並活用。
本書為讀者理解後設分析的基本思想以及如何正確應用、解釋後設分析結果提供了一個基本的框架，供研究者、臨床工作者或統計工作者參閱。由於後設分析方法涉及較深奧的統計學知識，本書所列的統計學公式，對於初學者來說可能較為艱澀，但澈底詳讀過後，必能在研究結果的解讀上更為精確與全面。
目錄
- Part 1 簡介
Ch 01 如何進行後設分析
Ch 02 為什麼要進行後設分析
- Part 2 效果值和精確度
Ch 03 概述
Ch 04 平均數下的效果值
Ch 05 二元資料的效果值（2×2 列聯表）
Ch 06 以相關為基礎的效果值
Ch 07 效應指標間的轉換
Ch 08 影響精確度的因素
Ch 09 本部分小結
- Part 3 固定效果與隨機效果
Ch 10 概述
Ch 11 固定效果模型
Ch 12 隨機效果模型
Ch 13 固定效果模型vs. 隨機效果模型
Ch 14 示例一
- Part 4 異質性
Ch 15 概述
Ch 16 異質性的識別和定量
Ch 17 預測區間
Ch 18 示例二
Ch 19 次群組分析
Ch 20 後設迴歸
Ch 21 再論次群組分析和後設迴歸
- Part 5 複雜資料結構
Ch 22 概述
Ch 23 研究內獨立次群組
Ch 24 研究內多個結果或多個時間點
Ch 25 研究內的多重比較
Ch 26 關於複雜結構的評論
- Part 6 其他問題
Ch 27 概述
Ch 28 唱票法—老問題的新名字
Ch 29 後設分析的檢定力分析
Ch 30 出版偏誤
- Part 7 效果值相關議題
Ch 31 概述
Ch 32 為何用效果值而不用p 值
Ch 33 Simpson 詭論
Ch 34 變異數倒數方法概論
- Part 8 其他方法
Ch 35 概述
Ch 36 以方向和p 值為基礎的後設分析方法
Ch 37 用於二元資料的其他方法
Ch 38 心理測量後設分析
- Part 9 後設分析實際應用中相關議題的討論
Ch 39 概述
Ch 40 什麼時候進行後設分析是合適的？
Ch 41 後設分析結果的呈現
Ch 42 累積後設分析
Ch 43 對後設分析的批評
- Part 10 資源和軟體
Ch 44 後設分析應用軟體
Ch 45 參考書網站和專業組織
