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面對AI世代,管理者應有的角色與轉型

文章發表:2025/02/03

撰文:林東清
  • 東海大學管理學院客座教授
  • 美國威斯康辛大學資訊管理博士

「AI會大量取代人類以往的工作,造成大批的員工失業」,由於失業是每個員工的夢魘,因此這是AI風行以來大家最關心的一個課題,也因為AI是目前以來所有資訊系統中,在感知、認知能力最像人類的系統,由於兩者類似性高,因此會產生較強的替代性效果(Replacement Effect),而不是如以往與人類能力不同的資訊系統所產生的互補效果(Complement Effect)上大為不同;再者許多專家學者以自己的主觀認知,推論出一大堆的預測,包括:

-2016年世界經濟論壇(WEF)預測到2020年全球人類會因為AI喪失500萬個工作機會。
-英國牛津大學研究報告中指出2033年,人類高達47%的工作會被IT及AI所取代。
-麥肯錫企業顧問公司預測目前的工作機會高達60%會被AI取代。
-日本野村研究院2017年預測在未來10~20年間日本49%的職業(235種)會被AI取代。
-李開復博士2018年表示,未來10年,50%的白領工作會被取代,15年內美國40%~50%的就業機會會被AI取代。
-英國金融時報(Financial Times)表示本世紀末我們熟知的職業70%會被AI、IT取代。

此外,除了過去已經熟知的一些簡單的勞力與認知工作會被取代外,現在有的學者甚至認為專業級醫師、會計師、律師、教師也都有可能被取代,以至於「AI會大量取代人類的各種藍領、白領、專業的工作而提高失業率?!」成為了目前人類對AI最關心的兩個議題之一;而另一個議題則是AI未來會不會毀滅人類。然而這個預測是真實的嗎?人類經過幾萬年進化的多元智能會被歷史不到10年的AI「深度學習」取代嗎?本節我們將在這個主題下討論下列幾個重點:

-AI與人類相比在工作上有哪些優勢?
-這些優勢促成哪些工作較容易被AI取代,又哪些較不容易?有哪些是決定因素?
-AI取代的是工作中的某項「任務」(Task)還是整個「工作」(Job)?
-除了技術因素之外,還有哪些因素會影響要不要用AI來取代工作?
-AI除了會取代原本人類的工作外,會不會創造更多新的工作給人類呢?

以上這些問題都是要分析AI能否大量取代員工所需深入探討的。

面對AI管理者應有的角色與轉型

在AI逐漸成熟普遍,許多的任務與技能會逐漸被AI取代,企業的員工與管理者在這種壓力與新環境之下,應該改變過去傳統的工作角色思維,積極尋求轉變與提升,在此方面學者有下列五個新角色的建議(如圖3-13)。


圖3-13 管理者面對AI的新角色

1.決策的最終判斷者

如前所述,判斷相對於統計的預測複雜許多,牽涉到許多的洞察力、個人價值觀、環境變化的判斷、多重指標的考量、目標衝突的權衡、隨機應變的能力、這些是目前AI尚無法和人類相比的,因此管理者要培育自己的思辨能力(Critical Thinking)、同理心、倫理道德觀、深思熟慮、長遠規劃的能力才能夠產生更高的價值而不被AI所取代。

2.問題解決與創新的設計者

問題解決(Problem Solving)常常需要整合所有的資源,找出問題的所在,設計各種解決問題的可行方案,及利用各種指標來評估選擇最好的方案,這些都需要具備有問題定義、分析、評估、與創新的能力,這種複雜跨領與及無中生有的創意都是AI目前所無法跟上人類的;此外對於企業各種新的產品、服務、流程、專案的新創意與發明更是管理者所要追求的重要工作技能,因此將來的管理者除了定位自己是管理者之外,更要定位自己是一個問題解決者(Problem Solver)與產品服務的創新設計者(Innovative Designer)。

3.團體的領導者與激勵者

利用優秀的人脈建立能力以及良好的協調、溝通、談判能力來建立一個具有團隊合作精神的團隊,便能指導、激勵、團隊往公司的目標前進,這種重要的領導與激勵的重要角色也是目前AI所無法執行的。

4.與AI的協同合作者

未來的管理者,應該把AI視為一個效能高的屬下、助理、同儕或執行顧問而積極地與其合作,不應該把它視為一個工作的威脅者、競爭者,由於人類智慧(HI)和AI智慧互有長短,因此最好的成功組合不是單獨的AI或人類,而是AI和人類專長互補所產生的綜效,但更重要的一點認知是:管理者必須能夠掌控AI,亦即所謂的「役物,而不役於物」。

5.非行政工作者:把重複的行政工作給AI執行

目前的管理者有一半的時間都在做重複、沒有加值的工作,例如:員工的排班、彙整員工工作資料、製造各種績效報表,AI(尤其是RPA)在這方面已經有非常成熟、精確的能力,因此管理者必須明快的解除這些工作負擔,而提升到更高價值的工作技能,例如:記者對於一般的股票市場與運動賽事的傳統報導上,AI已經能夠十足精確的掌握,因此記者就應該提升自己到更深入的專題專欄報導。

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