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AI人工智慧對採購人員的衝擊與機會
文章發表：2018/07/30
經濟學人(The Economist)週刊針對人工智慧在一篇特別專題報導中指出，雖然同時存在人力需求大量削減、隱私保護、先行者可能獨占市場等疑慮，當今AI人工智慧的發展已經快速且全面性的滲入製造業與非製造業，企業除了可以讓流程自動化更加有效率，提升對顧客服務的品質與一致性外，人工智慧更改變了公司在招聘員工時的篩選、聘僱以及人才管理的方式。此外，AI人工智慧已經應用於供應鏈管理的各個環節，讓公司在營運上變得更迅速、更聰明並更精簡。麥肯錫公司(McKinsey & Company)估算，在製造與供應鏈相關上產業運用AI人工智慧，將創造出$13兆美元至$20兆美元的經濟產值。
雖然許多公司已經在使用機器學(Machine Learning)的機器人來改善生產工廠和倉庫的運作，但是AI將會同時改變供應鏈的其他方面，例如管理財務與供應商付款相關事宜、透過電腦視覺系統來偵測生產過程的瑕疵，做到預先防範的功能，並透過裝置傳感器的物聯網(IoT¬)機制來預測設備何時將會故障。另外，運用大數據分析，AI人工智慧將可以協助公司進行更好的存貨管理與需求預測，以及可自動追蹤貨物流向等工作。
這些外在科技所帶來的變化，將採購人員從一個「執行者」轉變為一個「管理者」的角色，未來執行工作的將會是眾多形式的機器人，而人員則將扮演一個運用科技，規劃並整合系統的管理者。許多傳統形式的工作將會被取而代之，甚至是消失，這當然是一個危機。然而，AI人工智慧的運用也將會創造出更多高技術性及管理層級的相關職位，科技發展日新月異，採購人員是否能因應外在環境的變化趨勢，迎接AI時代的來臨，充實各方面的管理知能做好自身的調適，在公司業務轉型的過程中，才不至於因水土不服而被淘汰。人工智慧時代來臨，現在鴻海全體超過100萬的員工人手都有一本《人工智能基礎高中版》這本書，連郭台銘都說要讀，就可見一斑。
對於採購作業來說，AI人工智慧結合認知系統(Cognitive Systems)工具的運用，將在以下幾個方面展現出其應用的未來性。
- 供應商或供應市場評估(Supplier or supply market assessment)。認知採購系統可以協助市場資料的蒐集整理，並進行客觀的分析，找出潛在的供應來源。
- 支出分析(Spend management)：認知採購系統可以分析複雜的支出花費，做成有用的管理報表，作為管理採購行為與找出成本節省機會的工具。
- 供應與物料管理(Supply/materials management)。系統可以評估產品和服務的可靠性和性能表現等問題，並做出後續的改善建議。
- 需求預測 (Demand forecasting)。當認知工具可以混合多個數據流時，它可以找到其中的關聯性，以及需求或銷售行為模式。
- 風險管理與緩和(Risk management and mitigation)：透過認知系統的風險管理工具，可以協助採購在平時並不會特意去關注的風險訊息，並識別出供應鏈相關的風險所在位置，例如貨幣風險、政治風險、氣候狀況、法規、罷工和勞工議題等。
- 合約管理(Contract management)：認知系統可以成為洽談合約與協議時，分析是否遵循並符合合約條款績效，促成矯正措施的建立，並協助與供應商重新談判或其他供應商管理活動的一個完整資料庫。
拜這些工具之賜，未來5 - 10年對於採購工作來說將產生革命性的改變，這些工具會融入採購的各個作業環節，滿足不同規模大小公司和建置預算，因此，採購人員認識到他們在未來採購活動中扮演的角色，並做好準備將至關重要。
