Hot News
多變量分析SPSS一指搞定
文章發表：2018/06/21
寫畢業論文時，打著證據為本的旗幟，狂搜各類型的資料，卻在歸納統計分析的那個瞬間，發現就算犧牲幾個夜晚，也難保準確性和高精準度。出了社會，大數據的浪潮更打得人七葷八素，面對幾十份甚至幾百份的問卷，發現要給出一份像樣的報表還真不容易。
於是，Google大神指引了我SPSS、SAS與 Stata等統計分析系統。但究竟哪一個比較好用呢？這些軟體都各有大型電腦和個人電腦的版本，可方便統計資料之分析工作。善用這些套裝軟體，既可加速處理複雜又龐大的資訊，又可提供統計分析者更進一步的計算各種統計量與檢定結果，感覺好像沒有太大的差別，但如果提到使用者介面友善、容易上手，相信有很多人會投SPSS一票。當然，這也關乎是否口袋裡麥克麥克。
SPSS（Statistical Program for Social Sciences，社會科學統計軟體）一開始主打社會科學領域，但目前已經被廣泛應用於社會科學和自然科學的各個領域中，是目前世界上最流行的統計軟體之一，橫跨資料管理、統計分析、統計繪圖和統計報表功能，介面友善、使用簡單，被廣泛用於教育、心理、醫學、管理、人口、體育、農業、林業、商業、金融、保險等研究領域。
從1984年SPSS/PC V1.0推出以來，版本不斷更新，軟體功能日臻完善，操作愈來愈簡便，與其他軟體的整合介面也愈來愈多，如今（2018年）最新版本為IBM SPSS Statistics v25 ，可為分析流程的每個階段提供豐富的功能組合，可快速且有信心地執行各種模組的分析。
SPSS統計軟體採用試算表的方式輸入與管理資料，能方便地從其他資料庫中讀取資料（如 dBase、Excel、Text File等）。它的統計過程包括描述性統計、平均值比較、相關分析、迴歸分析、集群分析、資料簡化、存活分析、多重回應等幾大類，每類下又含同類多種統計過程，比如迴歸分析中又分線性迴歸分析、非線性迴歸分析、曲線估計等多個統計過程，而且在每個過程中皆允許用戶選擇不同的方法及參數進行統計分析，因此，除可實現常規的各種統計外，還可用來做一些不常用的分析處理。
SPSS的介面徹底奉行「統計是簡單的」準則，所以它採用下拉式功能表來選擇執行命令，對於不熟的人來說，語法猶如無字天書，但它卻貼心的給了我們COPY和PASTE的方法，也利用類似Excel的介面來輸入和定義資料。如同每一位漫威英雄手上的超級武器，SPSS的戰鬥力主要來自於變異數（ANOVA）分析和多變量分析，而且它還有超強的繪圖功能，讓論文或報表上的圖表都能美美的。
還等什麼呢？立刻來看看SPSS的操作吧！林震岩，多變量分析：SPSS的操作與應用
