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大數據與智慧醫療
文章發表：2019/06/19
世界衛生組織 (World Health Organization, WHO)將「智慧醫療」(Smart Healthcare)定義為：資通訊科技 (Information and Communication Technology, ICT)在醫療及健康領域的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究。為了強化醫病溝通，提升醫療照護品質與效率，已有醫療機構開始投入使用資訊科技（例如雲端運算、遠距醫療、物聯網、大數據、機器人及人工智慧等）。此外，近年來由於行動照護需求大增以及法規的鬆綁，資訊科技已逐漸驅動智慧醫療於全球市場的成長，以下將針對智慧醫療的架構、技術與應用詳細說明。
智慧醫療是近幾年興起的專有醫療名詞，是利用先進的網路、通信、電腦以及數字技術，實現醫療訊息的智慧化採集、轉換、存儲、傳輸和後處理，及各項醫療業務流程的數字化運作，從而實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到醫療訊息化（杜加懂，2013）。智慧醫療不但能提高醫院及醫療人員的工作效率，減少工作中的差錯，還可以通過遠距醫療、遠距會診等方式，解決醫療資源區域分配不均等問題。隨著人口結構邁向高齡化，使得醫療照護也面臨更多的挑戰，然而，隨著新型醫療科技不斷發展與進步，精準智慧醫療已成為必然的發展趨勢。
多數醫院為了定期提供健保局相關的資料（如用藥、病人數等），及有效管理醫療資訊，開始試圖導入BI工具，希望能夠透過系統發出警告訊息，讓使用的醫護人員在開藥或看診時，能夠確保不會違反健保局的規定，並且將長年累積的資料，轉化成能協助改善醫療流程的資訊。以下將提出目前所發展出的BI運作架構（如圖8-8所示），分別以傳統BI、融合式BI及巨量資料 (Big Data)處理在 (1) 應用系統，例如企業資源規劃 (ERP)系統、供應鏈管理 (SCM)系統、知識管理系統 (KMS)及在大數據發展趨勢下，所孕育出來的Hadoop叢集系統（cluster system）等；(2) 資料擷取、轉換與載入 (Extract, Transform and Load, ETL)工具及MapReduce平行運算；(3) 資料倉儲；(4) 各種BI分析技術等。其建構流程為：根據不同使用者（例如不同階層或部門管理者）之資訊需求，將各種資訊系統資料庫之資料（可能是不同來源、不同型態的資料），經過擷取、轉換與載入等流程，有組織地建立資料倉儲（包括資料超市與資料立方體），以供使用者應用適當之BI工具進行分析，這些概念分別介紹如下。
〈以上內容摘錄自2019醫療資訊管理，3th Edition，台北：智勝，p350-351〉
