「無意義工作」將被終結？互動AI廣泛應用

文章發表：2023/10/18

撰文：蔡鎤銘

淡江大學財務金融學系兼任教授

AI的發展確實會對部分工作產生影響，一些重複性高的工作可能會被取代，這也促使我們重新思考「無意義工作」的問題。然而，AI並不是毀滅性的力量，它同時也帶來新的工作機會和發展前景。

對於美國新創公司OpenAI開發的生成AI「ChatGPT」，人們對它抱持著期望和焦慮兩極的心情。這款AI具有與人類難以區分的對話技巧，可以立即完成複雜任務。雖然這令人驚訝，但也引發了對它是否會搶走人類工作的疑慮。本文旨在探討AI人工智慧未來可能如何改變我們的工作。

「人們不需要全職工作的社會」到來？

英國經濟學家凱恩斯（John Maynard Keynes）在20世紀30年代曾預測未來100年內，經濟發展會使得人們每天只需要工作3小時。他認為，科技進步會大幅提升生產力，逐步解決經濟問題，使物質需求得到滿足。人們將面臨如何運用大量空閒時間的難題。距離凱恩斯的預測只剩下不到10年。從國內生產毛額（GDP）和生產力數據來看，他的預測似乎正在成為現實。聊天機器人GPT的出現，是否會加速推動「人們不需要全職工作的社會」的到來？

人們對人工智慧的普及依然存在失業恐懼。IBM公司為應對可能被AI取代的職位，決定暫停招聘7,800個職缺。人工智慧摧毀工作的擔憂正在成為現實。其實，早在10年前，麻省理工學院（MIT）的研究者就在書中預警了人工智慧對就業的衝擊。

讓我們來談一談「摩爾定律和棋盤效應」。摩爾定律由英特爾公司的聯合創辦人戈登．摩爾（Gordon Moore）提出，認為積體電路上的電晶體數量會以一個固定速度呈指數增長，讓處理器運算速度大幅加快。這個定律展現出硬體技術持續進步的趨勢，奠定了資訊科技快速起飛的基礎。棋盤效應，又稱為「棋盤定律」（Chessboard Analogy），是一個常用的比喻，用於描述在某些系統中出現的指數級增長或成倍增加的現象。它的要義是指當一個系統的增長或變化具有指數性質時，初始階段的變化看似緩慢，但在後期卻呈現驚人的快速增長。

將這兩個定律應用在預測資訊科技上，我們可以預見因為硬體和軟體的快速進步，資訊科技進化會在不久達到指數級爆炸，產生超大影響，例如自駕車等，但具體影響還是難以預期。這兩個定律揭示了科技發展的內在規律，互相影響推動資訊科技進化速度，它們讓我們對科技發展趨勢有基本認知。

檢視「無關緊要工作」五大特徵

我們再來探索一下人們為什麼一直增加虛設的「無意義工作」。無論是嚴重的失業還是閒暇時間增加，都讓人感覺到人類可從事的有意義工作正在消失。然而，如果審視現今世界，我們會聽到完全相反的聲音。與此同時，虛設的「無意義工作」反而在增加。2018年，人類學家大衛．格雷伯（David Graeber）發表著作《Bullshit Jobs: A Theory》（無關緊要的工作：一種理論），指出現今社會中存在大量沒有實際意義的工作。這本書引起了廣泛關注。

格雷伯定義這些「無關緊要的工作」有以下特徵：

(1) 並非低薪簡單工作，反而包括許多高收入職業。
(2) 從事這些工作的人認為它對社會沒有貢獻，甚至認為消除這些工作會更好。
(3) 這些工作存在的目的似乎只是為了給組織或個人「裝門面」。
(4) 它們不產生真正的價值，卻占用了大量社會資源。

格雷伯試圖引發公眾討論：在資源有限的情況下，我們是否應該減少這些「無關緊要的工作」，讓社會資源得到更有效運用。這本著作值得讓人深思現代社會中存在的種種問題。

另外，1955年發表於《經濟學人》的帕金森定律（Parkinsons Law）中的冗員增加原理指出，當管理層次越多，組織中的冗員就越容易增加，因為每個管理層次都需要自己的職員來支援其工作，這樣就會導致組織中職能相似但職級不同的職員數量過多，產生了大量的重複工作和浪費，進而影響了組織的效率和效益，整個行政管理系統就會形成惡性膨脹，陷入難以自拔的泥潭。